一种基于人工智能的多任务翻译方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于人工智能的多任务翻译方法及系统，包括以下步骤：基于历史翻译数据和用户反馈信息，执行语法校正、语义分析和文化适应性评估，并进行模拟测试，优化多种翻译任务的处理过程，生成优化的网络架构。本发明中，通过并行处理多种语言的翻译任务，采用实时更新和持续优化策略，提高了处理速度与适应性，实时更新使模型能够立即吸收新数据，有效响应语言使用的实时变化，自动错误检测与纠正机制则显著提升了翻译准确性，减少了对人工干预的依赖，从而提高了自动化水平和整体效率，集成多任务处理与实时反馈监控使模型适应不同语种，保持了翻译输出的一致性和准确性，增强了翻译的灵活性和扩展性。