一种基于教育机器人的在兴趣场景中融合心理健康测评智能系统及方法

本发明公开了一种基于教育机器人的在兴趣场景中融合心理健康测评智能系统及方法。系统通过构建“多模态生物特征匿名化‑量子混合加密‑联邦学习隐私保护‑动态风险评估”技术架构，实现非侵入式心理健康测评。创新点包括：（1）采用混沌随机数发生器生成不可逆生物特征代码，结合双哈希链技术实现匿名化关联；（2）设计量子增强型混合加密体系，融合SM4算法、NTRU后量子密码及量子密钥分发；（3）开发动态场景生成器，利用生成对抗网络（GAN）和好奇心引擎将心理测试题自然融入兴趣话题；（4）构建多模态情绪分析系统，结合LSTM+CNN混合模型实现生理‑行为‑语音数据融合分析；（5）部署联邦学习框架，通过差分隐私噪声注入（ε=0.5）保护模型训练数据。