摘要
本发明公开了一种风电场人脸识别安全管理系统及方法,包括:数据获取模块,用于获取风电场环境数据和人员生物特征数据;人脸识别模块,用于基于风电场环境数据和人员生物特征数据,进行人脸识别并动态调整用户权限;人脸识别模块包括自适应多模态生物特征融合系统、基于量子计算的超高速人脸匹配引擎、情境感知的动态权限管理系统和同态加密人脸识别模块;人员生物特征数据经自适应多模态生物特征融合系统融合,利用基于量子计算的超高速人脸匹配引擎对人脸进行识别,同时基于风电场环境数据,采用情境感知的动态权限管理系统对权限级别动态调整;采用同态加密人脸识别模块对人脸识别过程进行加密,能够在保护个人隐私的同时实现人脸识别。
技术关键词
生物特征数据
多模态生物特征融合
动态权限管理系统
风电场环境
人脸识别模块
联邦学习模型
加密
轻量级深度学习
深度强化学习算法
数据获取模块
声纹特征
差分隐私技术
保护数据隐私
保护个人隐私
特征融合网络
管理方法
融合人脸
系统为您推荐了相关专利信息
人脸图像数据
小区间
表情特征
轮廓分割算法
人脸识别模块
人脸识别模型
识别人脸图像
口罩
遮挡人脸
人脸特征
轨道交通站台
一体化装置
语音提示设备
客流监测
护栏
人脸识别考勤方法
人脸识别信息
辅助人脸
图像
人脸识别考勤系统
画面亮度调节方法
监控设备
计算机程序产品
亮度调节装置
像素