摘要
本发明公开了一种用于二分图像分割的高分辨率数据合成方法,相比于现有方法而言,该方法基于掩码编辑和图像生成两阶段方法生成高质量和高分辨率的合成数据,显著提升了合成数据的真实性和细节保真度;其中,掩码编辑使用刚性和非刚性编辑生成多样化合成掩码,有效扩展了训练数据的规模,非刚性编辑中的拓扑保持对抗训练确保了合成掩码在局部变化的同时保持整体结构的一致性,提高了合成数据的质量;图像生成采用多条件控制生成方法确保了生成的高分辨率图像与合成掩码的精确对应,满足二分图像分割任务对像素级精确度的要求,提高了模型的泛化能力。本发明还提供了用于二分图像分割的高分辨率数据合成设备用于二分图像分割的高分辨率数据合成。
技术关键词
图像分割
编辑
生成器网络
边缘检测算子
生成方法
数据
关键点
文本
交叉注意力机制
相机旋转
存储计算机程序
查询特征
图像组合
生成随机
键特征
噪声
两阶段
视角
系统为您推荐了相关专利信息
样本生成方法
机器学习模型
模型训练方法
文本
生成样本数据
放煤工作面
深度值
井下液压支架
矿石
综放工作面
报表生成方法
业务系统
风险评估模型
格式化
数据映射算法
区块链技术
管理系统
图像增强
滤波
数据分析模块