摘要
本申请公开了一种利用ECG信号的心律不齐分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及心律不齐分类领域,包括:获取ECG数据和患者常规数据;构建第一BERT模型和第二BERT模型;将ECG数据和患者常规数据输入至第一BERT模型和第二BERT模型,得到第一语义信息向量和第二语义信息向量;构建第一塔层和第二塔层;将第一语义信息向量和第二语义信息向量分别输入至第一塔层和第二塔层,得到第一特征向量和第二特征向量;基于第一特征向量和第二特征向量计算相关系数;将第一特征向量、第二特征向量和相关系数进行特征组合,得到组合后的特征;构建分类模型;将组合后的特征输入至分类模型,得到心律不齐的分类类别。本发明中的上述方案能够提高心律不齐分类的准确性。
技术关键词
心律不齐
BERT模型
分类方法
构建分类模型
语义
斯皮尔曼等级相关系数
患者
分类装置
信号
分类模型构建
数据分布
皮尔逊相关系数
QRS波
处理器
切比雪夫
数据获取模块
计算机程序产品
组合模块