摘要
本发明公开了一种六面顶压机工作状态的监测预警方法、系统及存储介质,属于机器结构测试技术领域。本发明通过对振动信号构建汉克尔矩阵,从而能够捕获设备在实际运行中的动态特征,提高监测的准确性,再根据汉克尔矩阵,构建主导频率矩阵,体现不同信号段中主导频率的情况,构建的主导频率均值序列反映主导频率的平均水平,构建的主导频率变化序列反映不同段信号主导频率的变化情况,便于更好的捕捉六面顶压机的工作情况,采用双通道特征融合BP神经网络的处理方式,能够更有效地融合频率均值序列和频率变化序列,实现对工作状态的综合评估,提高了对潜在故障的敏感性和诊断的准确率。
技术关键词
六面顶压机
双通道特征融合
监测预警方法
BP神经网络
频率
矩阵
特征值
序列
元素
机器结构测试
特征提取单元
监测预警系统
输入端
幅值
表达式
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信号
输出端
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