摘要
本申请提供了一种动态信用评估方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:实时从最近预设时间段内影响用户信用的多维度数据源端,分别获取用户在对应多维度下的行为数据,对行为数据进行异常处理,得到适用于信用评估的目标行为数据,通过对目标行为数据进行行为分析,确定影响用户信用的多因素分析结果,基于目标行为数据、影响用户信用的多因素分析结果以及预先设置的信用评分模型,动态生成用户当前时间的信用评分。本申请的动态信用评估方法,缩短了评估周期,且信用评分可以及时反映用户当前的信用状况,解决了用户信用评分的滞后性问题,避免了银行错失优质客户或者向信用风险高的用户过度放贷,从而降低了信贷风险,提高了信贷效率。
技术关键词
动态信用评估方法
信用评分模型
数据处理模型
异常数据
信贷管理系统
生成用户
机器可读指令
机器学习模型
信用评估装置
电子设备
时间段
处理器
可读存储介质
决策
异常信息
财务
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神经网络训练
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参数
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异常数据
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节点
高风险
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PageRank算法