一种垂体瘤动态风险评估与监控方法及系统

本发明公开了一种垂体瘤动态风险评估与监控方法及系统，涉及医疗技术领域，所述方法包括：获取垂体瘤动态监测数据，数据处理及特征提取，建立动态监测预测模型，基于预训练BiGRU神经网络注意力模型对垂体瘤进行动态监测预测，计算风险指数。本发明基于预训练的BiGRU神经网络注意力模型并结合了垂体瘤以及周边动脉血管的MRI影像数据以及激素水平数据实现了更加客观、准确的垂体瘤动态风险预测，基于改进的FCM聚类算法根据激素水平数据对血液样本进行聚类，并结合了分层抽样方法，选择了具有代表性的数据进行特征提取，从而改善了后续预测准确度。