一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法和系统
申请号:CN202411554548
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119485491B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法,首先,通过对物联网设备任务到达量和能量收集情况进行建模,构建任务缓冲队列和电池能量队列,并计算任务的能耗、效用和整体利润;其次,基于任务缓冲队列和电池能量队列构建虚拟混合队列,并利用李雅普诺夫优化方法确定优化目标;然后,基于该优化目标,动态调整任务大小、能量、CPU频率等参数,以求得最优决策;最终,通过循环迭代在能耗约束下实现任务卸载的高效性和系统性能的提升。
技术关键词
队列 李雅普诺夫优化 卸载方法 物联网设备 能耗 利润 能量收集 李雅普诺夫函数 模拟退火算法 参数 决策 电池 缓冲 模块 频率 电容开关 卸载系统 信道 服务器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于相关性感知的云端任务深度强化学习调度方法
任务调度 皮尔逊相关系数 虚拟机迁移 网络 生成虚拟机
2
一种通过DPDK实现虚拟路由的方法及系统
队列 网卡 网络接口 检测网络流量 虚拟网络
3
一种基于多源数据的作物生长动态优化决策方法、系统、设备及介质
优化决策方法 预训练模型 决策系统 参数 物联网设备数据
4
模型运行方法及相关设备
模型运行方法 资源 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质
5
一种电动汽车充电行为画像的建模方法
建模方法 画像 概率密度函数 排队模型 焦虑
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号