一种辅助医生快速查找fMRI图像中异常的方法

本发明公开了一种辅助医生快速查找fMRI图像中异常的方法，属于医学与计算机的交叉领域。首先，使用SURF算法在两张图像中检测特征点。然后，从每个特征点周围的邻域中随机选择一个点，并比较其灰度值，将比较结果编码为0或1。这样，每个特征点都会生成一个二进制编码。通过计算编码的汉明距离来衡量两张图像之间的相似性。最后通过筛选图像中异常的特征值并标注在病理图像中来辅助医生快速找到病变区域减少诊断时间提高诊断的准确性。该方法可以在不同尺度、旋转和光照条件下进行特征点匹配，并且具有一定的鲁棒性。