一种基于患者信息辅助筛查心电图异常的方法和系统

本发明属于医疗健康领域，涉及一种基于患者信息辅助筛查心电图异常的方法和系统。本发明引入多个与健康相关的参数，通过综合分析这些多种参数，构建出一个可解释性强的符号回归模型，通过符号回归模型预测心电图异常的可能性。与被检者的心电图与模型进行比对，以确定是否存在异常情况。如果异常可能性较高，系统将及时提醒患者和医生进行进一步的心脏检查。这一创新使患者能够更轻松地自行检查并了解其身体状况，同时提供了更早期的健康警示，有助于改善健康管理和减轻心脏疾病的风险。本发明不仅提高了早期诊断的可行性，且模型更具有可解释性，为医疗诊断设备、移动医疗应用和健康管理系统等领域的应用提供了新的可能性。