摘要
本发明公开了一种石油化工码头数字孪生管理方法及系统,涉及数字孪生管理技术领域,包括,获取石油化工码头多维度数据,对其进行预处理;采用经验模式分解技术和噪声处理方法,对预处理后的数据进行进一步分解和处理,得到多维信号;基于多维信号构建数字孪生模型,识别码头设备是否正常运行;通过数字孪生模型实时监控设备是否正常运行并进行预警,本发明通过经验模式分解技术,能够将复杂的多维信号分解为多个模式分量,有效提取出不同频率和能量分布的信号特征,再通过噪声处理方法进一步优化了信号质量,从而提高了信号的分辨率,同时能够准确识别设备运行中的微小异常,提升数字孪生模型对设备运行状态的敏感度。
技术关键词
石油化工码头
数字孪生模型
码头设备
管理方法
模式
数据驱动模型
异常状态
噪声强度
包络
监控设备
设备运行状态
采取行动
频率
识别设备
信号特征
表达式
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