一种基于机器学习的燃煤掺烧综合管理方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的燃煤掺烧综合管理方法及系统，其包括：获取燃煤的历史掺烧数据和历史燃烧效率数据，并分析确定影响燃烧效率的掺烧特征；基于掺烧特征和预设神经网络模型构建预测模型来预测燃烧效率预测值；获取燃煤的燃烧效率要求值，基于其和燃烧效率预测值确定燃烧效率差异值，通过分析和评估得到燃烧效率差异评估值；对历史掺烧数据和历史燃烧效率数据进行拟合分析确定掺烧特征对燃烧效率的综合影响系数；基于综合影响系数和燃烧效率差异评估值确定调节系数，对当前掺烧数据进行调节来对燃煤掺烧进行管理。本发明通过引入机器学习对数据进行综合分析和处理来对燃烧效率进行自动优化调节，可以对燃煤燃烧过程进行精细化管理。