摘要
本发明公开了一种烤烟成熟度分类方法及装置,涉及烤烟分级技术领域。本发明由烟叶分级专家分别制作上部、中部、下部的烤烟成熟度样本,通过成像系统采集烤烟成熟度的光谱数据,使用滑动平均滤波法和多元散射校正法消除烤烟成熟度光谱数据中的噪声,将蜘蛛蜂智能优化算法集成到1D‑ResNet模型中建立SWO‑ResNet模型,使用SWO对1D‑ResNet模型中batch_size和epochs参数进行智能优化,使用SWO‑ResNet模型提取烤烟成熟度的光谱特征波段,使用LDA分类器建立烤烟成熟度分类模型。本发明建立可描述的烤烟成熟度分类方法,利用光谱特征完成对烤烟成熟度的分类。
技术关键词
分类方法
样本
滑动平均滤波
智能优化算法
扫描控制器
高光谱相机
协方差矩阵
可移动升降平台
烟叶分级
光谱成像系统
分类器
特征提取模块
校正
数据获取模块
计算中心
分类装置
数据分布
系统为您推荐了相关专利信息
早期故障诊断方法
变量
滑动时间窗口
数据
协方差矩阵
电解制氢系统
时空卷积神经网络
长短期记忆神经网络
历史运行数据
氢储能系统
个性化推荐系统
语义
嵌入特征
数据采集模块
多模态
高斯混合模型
肌电图设备
计算机装置设备
电信号检测技术
时域特征
植被配置方法
水体富营养化
植被生态修复
坡地土壤
土壤速效磷