一种基于语义分析的个性化推荐系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于语义分析的个性化推荐系统
申请号:CN202510135095
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119579287A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义分析的个性化推荐系统,涉及个性化推荐系统技术领域,包括数据采集模块、动态情境化语义建模模块和推荐引擎模块,所述数据采集模块将采集的用户行为数据和情境数据传输至动态情境化语义建模模块,所述动态情境化语义建模模块通过行为上下文解析器提取用户行为数据的序列特征,通过情境语义嵌入网络生成上下文嵌入,并通过多模态融合层完成多模态数据的跨模态语义对齐,生成多层次语义嵌入特征。本发明通过设计有动态情境化语义建模模块,实现了情境与行为的语义对齐功能,解决了传统推荐系统对情境数据利用不足的问题,增强推荐结果对动态情境的适应性,适用于动态变化的用户需求场景。
技术关键词
个性化推荐系统 语义 嵌入特征 数据采集模块 多模态 动态 上下文特征 情境感知技术 解析器 序列特征 生成式对抗网络 矩阵分解算法 多层次 协同过滤算法 深度Q学习 分布式数据库 样本 地理位置信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
音频生成方法、装置、计算机设备和存储介质
音色特征 大语言模型 频谱特征 音频特征 文本信息提取
2
全息爆破振动对边坡稳定性影响的监测与智能决策系统
智能决策系统 三维振动传感器 爆破振动信号 边坡 反馈控制模块
3
矿山井下防治水自动监测装置及方法
自动监测装置 矿山井下 控制执行模块 实时监测数据 智能分析模块
4
一种基于机-电耦合关系的电池组件初始孔隙率建模方法
建模方法 电池组件 电耦合 关系 多孔材料孔隙率
5
一种基于XGBoost模型的电子式电压互感器误差预测方法及系统
电子式电压互感器 梯度提升决策树 XGBoost模型 电气特征 误差预测方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号