一种基于Tof调焦的AI用户行为学习方法

本公开涉及一种基于Tof调焦的AI用户行为学习方法，包括：向当前环境场景发射预设波束，通过当前环境场景中物体对应的反射波束，确定场景图像数据的Tof距离数据，确实场景图像数据的RGB像素值分布数据，获取与RGB像素值分布数据匹配的历史图像数据，历史图像数据的Tof历史距离数据，历史图像数据的Tof对焦点位，根据Tof历史距离数据和Tof对焦点位，对用户基于图像采集设备的拍摄对焦行为进行学习，生成Tof对焦模型，基于Tof对焦模型对Tof距离数据进行识别，生成场景图像数据对应的目标Tof对焦点位。从而基于用户的拍摄行为对当前拍摄场景进行自动对焦，满足了不同用户的个性化对焦拍摄需求。