基于多注意力机制的脑肿瘤MRI图像分割方法及系统

本申请公开了基于多注意力机制的脑肿瘤MR I图像分割方法及系统，方法包括：获取脑肿瘤MRI源图像数据集并进行数据预处理，得到预处理后的脑肿瘤MR I源图像数据集；基于UNet神经网络结构，引入多尺度特征融合模块与通道空间多重注意力模块，构建脑肿瘤MRI分割网络模型；基于脑肿瘤MRI分割网络模型对预处理后的脑肿瘤MRI源图像数据集进行图像分割处理，得到分割后的脑肿瘤MRI图像。本申请实施例能够自适应地学习尺度特征的重要性权重以及充分利用通道和空间两个维度信息，进而提高脑肿瘤MRI图像进行各肿瘤区域及边界的分割精度。本申请可以广泛应用于医学图像分割技术领域。