摘要
本发明涉及矿物分析技术领域,且公开了一种矿物微量元素检测方法,包括以下步骤:S1、样品准备;S2、光谱采集;S3、光谱数据处理;S4、特征波长选择;S5、光谱分析模型构建;S6、模型训练与验证;S7、微量元素含量预测;S8、结果输出。该矿物微量元素检测方法,通过采用高分辨率光谱仪和傅里叶变换红外光谱技术,能够快速采集大量光谱数据,并通过预处理步骤去除背景噪声和提高数据质量,不仅提高了检测的速度,还通过精确的特征波长选择和支持向量机算法的优化,提高了检测结果的准确性,特别是通过5折交叉验证和网格搜索优化模型参数,确保了模型的泛化能力和预测精度,从而在保证检测方法的准确性和可靠性的同时,也提高了检测效率。
技术关键词
微量元素检测方法
支持向量机算法
傅里叶变换红外光谱
高分辨率光谱仪
光谱分析模型
交叉验证方法
矿物分析技术
噪声滤波
波长
多项式
数据
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参数
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