数据分析方法、系统、装置及电子设备

本发明提供了一种数据分析方法、系统、装置及电子设备，通过量子点光谱装置采集存储货物在监测时刻的光谱数据；获取监测时刻的环境数据；将这些数据输入数据分析模型，以输出存储货物的分析结果；分析结果包括：在监测时刻，存储货物中的目标成分的含量、存储货物的新鲜度，和/或，在未来预设时间，目标成分的预测含量和存储货物的预测新鲜度。该方式采用量子点光谱装置可以高灵敏度地采集存储货物在监测时刻的光谱数据，并通过数据分析模型输出存储货物对应的分析结果，这种将量子点光谱装置和数据分析模型相结合的方式，能够对存储货物中目标成分的含量和存储货物的新鲜度进行精准检测与监控，及时识别潜在的变质风险。