摘要
本发明公开了一种生鲜鸽蛋剩余货架期预测方法及系统,涉及剩余货架期预测技术领域。包括:获取生鲜鸽蛋的新鲜度指标数据,储藏温湿度和剩余货架期,计算鸽蛋新鲜度,构建鸽蛋新鲜度与剩余货架期数据集;将鸽蛋新鲜度与剩余货架期数据集按一定比例分为训练集和测试集;构建生鲜鸽蛋剩余货架期BP神经网络预测模型;通过训练集对模型进行训练;通过测试集对训练好的生鲜鸽蛋剩余货架期BP神经网络预测模型进行验证;将待测生鲜鸽蛋新鲜度指标数据和储藏温湿度输入验证好的生鲜鸽蛋剩余货架期BP神经网络预测模型进行剩余货架期预测,输出预测结果。本发明可以有效预测生鲜鸽蛋的剩余货架期,模型预测准确度高。
技术关键词
剩余货架期
神经网络预测模型
新鲜度
BP神经网络预测
数据采集模块
温湿度
节点数
训练集数据
气室
模型拓扑结构
存储模块
指标
计算误差
预测系统
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