一种基于知识图谱和生成式对话的医疗问诊方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱和生成式对话的医疗问诊方法和装置
申请号:CN202411556482
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119537534A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
一种基于知识图谱和生成式对话的医疗问诊方法和装置,其方法包括以下步骤:对数据进行预处理,预处理医疗数据,形成知识图谱数据集和医疗对话数据集;构建知识图谱,构建和更新包含医疗实体及其关系的知识图谱;提取历史对话摘要,从多轮对话的历史记录中提取摘要信息,以增强对话生成的上下文理解;匹配知识图谱三元组,匹配对话中的实体与知识图谱中的实体,并生成知识三元组数据;编码数据,编码匹配后的知识三元组数据,对当前用户问题和历史对话摘要进行编码,形成用于生成对话回复的输入向量;生成答案,基于编码后的输入数据生成医疗对话的回复。本发明能够有效捕捉和保留对话上下文中的关键信息,确保生成的回复与前文紧密关联。
技术关键词
医疗问诊方法 三元组 摘要 多头注意力机制 生成答案 拷贝 知识图谱数据 多轮对话 构建知识图谱 CRF模型 前馈神经网络 生成知识 编码 医疗实体识别 命名体识别
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于打印设备的打印数据加密保护方法
数据加密保护方法 打印设备 设备端 生成密文 解密
2
面向含缺失煤参数样本的基于变换器的焦炭质量预测模型
变换器 焦炭 前馈神经网络 样本 参数
3
一种基于深度学习的沥青路面层间结合状态识别方法
状态识别方法 沥青路面层间结构 深度学习识别模型 融合卷积神经网络 地质雷达
4
一种基于知识感知的地理信息文本智能提取方法
地理实体 语义关系网络 智能提取方法 文本 语句
5
一种基于多源知识融合的APT攻击检测方法及系统
攻击检测方法 情报知识库 集群 大语言模型 频率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号