一种基于语义感知Mixup的道路裂缝病害分类方法和装置

本发明公开了一种基于语义感知Mixup的道路裂缝病害分类方法和装置，其方法包括：采用路况快速检测系统从道路中采样得到道路裂缝病害原始图像，进行图像清洗和图像增强；标注图像，构建道路裂缝病害多标签数据集，得到训练集，验证集和测试集；融合标签语义和Mixup方法对训练集进行增强；构建深度神经网络架构，将增强的训练集和验证集对构建的深度神经网络进行迭代训练，得到道路裂缝病害分类模型；利用训练的道路裂缝病害分类模型对测试集数据进行测试，得到预测的道路病害类别。本发明有助于道路病害裂缝的自动化分类，缓解了数据不平衡问题，优化了数据增强的效果，提升了少数量类别的识别准确率。