摘要
本申请公开了一种道路病害预测模型的训练方法、道路病害预测方法及产品,涉及道路病害预测技术领域,该道路病害预测模型的训练方法包括:根据历史重型车的定位数据和训练用道路的定位数据,确定经过训练用道路的重型车数量和经过时间数据;利用经过训练用道路的重型车数量和经过时间数据以及训练用道路的历史巡检数据,训练机器学习算法,得到道路病害预测模型;道路病害预测模型的输出为训练用道路发生道路病害的概率。本申请基于重型车流量对道路病害进行预测,主要基于病害和车流量的历史数据,避免了复杂硬件设备的投入。
技术关键词
道路病害
训练机器学习算法
巡检数据
处理器
计算机程序产品
电子围栏
天气
硬件设备
交叉口
计算机设备
可读存储介质
存储器
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