摘要
本发明提供了一种基于误差反向传播的导管架K型管节点强度预测方法,其主要包括以下步骤:(1)建立K型管节点的有限元模型;(2)编写命令流实现管节点的有限元参数化批量建模;(3)进行数据准备和预处理;(4)基于神经网络建立管节点强度预测模型;(5)使用编程实现管节点强度预测模型。本发明构思合理,实现了利用管节点设计参数的数值直接预测强度范围,从而避免了大量的有限元分析。
技术关键词
误差反向传播
强度预测方法
神经网络模型
节点数
命令流
导管架平台
无量纲参数
样本
管壁
数据
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