摘要
本发明涉及输电线路技术领域,特别涉及一种输电线路覆冰舞动预测方法。本发明采用大数据统计的方式,针对不同覆冰类型,选取预测精度最高的输电线路作为代表输电线路;对于不同覆冰类型调用预测精度最高的输电线路覆冰舞动预测模型完成代表输电线路的覆冰舞动预测;对于其余输电线路,覆冰舞动预测精度较低,根据与代表输电线路的联动概率,判断是否会发生覆冰舞动。采用该技术方案,代表输电线路的预测结果通过大数据分析得到,证明代表输电线路的覆冰形态和风向夹角大概率均易发生覆冰舞动,不再需要量化覆冰形态,而其余输电线路根据其与代表输电线路的差异量化,即可完成关联舞动的概率预测。
技术关键词
输电线路覆冰厚度
代表
风速
输电线路技术
气候
神经网络模型
正确率
精度
形态
大数据
动态
标记
基础
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