摘要
本申请公开了一种针对风电机组的运行分析方法和装置,涉及电数字数据处理领域,方法利用了风电机的振动和发电量之间存在线性关系的特性来分析风电机的运行状态,通过线性回归求解出发电量与振动之间的关系,同时还通过线性回归实现了发电量‑振动的预测功能,再通过考虑该风电场的风速概率分布来演算风电机该有的发电量,再将该有的发电量作为因变量代入线性关系进行反演,得到应该产生的振动,最后将正向演绎和反向演绎得到的数据进行相互核对以得到离群的数据,离群即为异常,标记该处异常对应的部件即分析出了风电机的异常运行状态。
技术关键词
多元线性回归模型
发电量
分析方法
概率分布函数
风速
风电机组
周期
定义
概率密度函数
分析装置
样式
关系
电数字数据处理
数据获取模块
标记
参数
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
演变分析方法
异常事件
预测网络模型
双目深度相机
解码模块
信息核验方法
数据验证
错误率
建立预测模型
比率
优化机器学习
仿真数据
分析方法
斯托克斯方程
超参数
大规模分布式电源
可靠性分析方法
隐马尔可夫模型
分布式电源出力
历史气象数据