一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法

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一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法
申请号:CN202411556508
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119042195A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及液压机系统故障诊断的技术领域,尤其涉及一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法,在液压机系统中包括有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、AI模型训练模块、模型处理结果模块,方法中包括以下步骤:S1、数据收集;S2、数据预处理;S3、特征提取阶段;S4、模型训练阶段;S5、模型结果处理以及可视化,本发明中采用AI模型对液压机进行故障诊断的方法,进行在线监测,当液压系统运行状态发生异常情况时能够及时进行维护和故障诊断。
技术关键词
液压机系统 样本 液压系统运行状态 故障类别 节点 模型训练模块 特征提取模块 实时数据 数据采集模块 邻域 参数 线性回归模型 计算方法 特征工程 故障特征 代表 统计特征 阶段
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