摘要
本发明涉及液压机系统故障诊断的技术领域,尤其涉及一种通过AI模型诊断液压机系统故障的方法,在液压机系统中包括有数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、AI模型训练模块、模型处理结果模块,方法中包括以下步骤:S1、数据收集;S2、数据预处理;S3、特征提取阶段;S4、模型训练阶段;S5、模型结果处理以及可视化,本发明中采用AI模型对液压机进行故障诊断的方法,进行在线监测,当液压系统运行状态发生异常情况时能够及时进行维护和故障诊断。
技术关键词
液压机系统
样本
液压系统运行状态
故障类别
节点
模型训练模块
特征提取模块
实时数据
数据采集模块
邻域
参数
线性回归模型
计算方法
特征工程
故障特征
代表
统计特征
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
三维温度模型
指数
智能管理模块
分级管理模式
分析模块
识别定位方法
双目相机
特征提取能力
网络结构
图像
自助设备
信息保护方法
双通道神经网络
特征提取模型
风险
USB调试模式
控制设备
虚拟鼠标
控件
控制终端设备
电力巡检图像
样本
输出特征
生成电力
双分支结构