摘要
本申请提供了图像处理方法、模型的训练方法及相关装置,在该方法中,电子设备将第一图像输入到多任务学习模型中,通过多任务学习模型从第一图像对应的特征信息中确定拍摄场景对应的特征信息和拍摄对象对应的特征信息。然后通过多任务学习模型根据场景对应的特征信息输出场景分类结果,根据拍摄对象对应的特征信息输出目标检测结果。电子设备根据场景分类结果所指示的拍摄场景和/或目标检测结果所指示的拍摄对象来确定目标曝光参数,基于目标曝光参数采集到第二图像后显示该第二图像。由此,电子设备通过一个模型可确定出自动曝光所需的场景分类结果和目标检测结果,减轻的电子设备的运算压力,进而提高了电子设备的性能。
技术关键词
多任务学习模型
场景分类
对象
电子设备
图像处理方法
计算机程序代码
芯片系统
标签
计算机程序产品
参数
处理器
指令
训练集
舞台
存储器
通道
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
智能对话方法
多轮对话
画像数据库
序列
语义规则
图像文本信息
时间序列分析方法
金字塔网络
通道
上采样
机器狗
手势控制
视频采集设备
输入神经网络模型
对象跟踪
功能模块
代码生成方法
资源库
计算机可执行指令
语句