基于统计分析和图像识别的财务报表自动化处理方法

本发明涉及一种基于统计分析和图像识别的财务报表自动化处理方法，属于目标图像识别领域。其包括以下步骤：获取财务报表样本图像，得到财务报表图像数据集；构建基于改进YOLOv8的财务报表目标识别网络模型，所述模型包括：Input输入端、Backbone主干网络、Neck网络以及Head输出端，财务报表图像数据集中图像经过所述模型进行财务报表图像的识别，得到财务报表图像文本信息；通过时间序列分析方法对财务报表图像文本信息进行pandas数据分析，并使用matplotlib和seaborn库将数据分析的结果进行处理，生成相关趋势图表，实现可视化；基于数据分析的结果和生成的相关趋势图表，通过python‑docx库创建Word文档格式的财务报告。本发明方法能够减少手动输入数据的时间，提高工作效率。