摘要
本发明涉及智能识别与监测技术领域,是基于物联网的医疗器械智能识别与追溯方法及系统,具体方法包括:获取器械使用状态数据及存放环境数据,计算获取器械使用风险系数和器械存放风险系数;对完成初步清洗处理的器械进行第一缺陷智能识别,获取器械的使用磨损值和存放锈蚀值;评估器械的第一失效概率值,并根据第一失效概率值进行首轮回收判断;进行第二缺陷智能识别,并评估器械的第二失效概率值;提取第二失效概率值进行次轮回收判断,同时根据次轮回收判断结果执行器械最终处理。本发明解决了现有技术中,手术器械在术后回收过程中,器械易出现交叉感染、器械可用状态监测困难及器械回收效率低的问题。
技术关键词
追溯方法
缺陷智能
医疗器械
评估器械
三维图像数据
轮廓曲线
策略
灰度共生矩阵
识别模块
加速度
数据获取模块
传感器
风险
对比度
边缘检测算法
直线
追溯系统
频率
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器械类别
医疗器械
复杂度
集成卷积神经网络
分支
照明模组
成像模组
多模态成像系统
图像采集器
聚光系统
位置定位方法
特征值
通道
下边缘检测模型
肛门直肠测压导管