摘要
本发明涉及火灾识别技术领域,公开了一种用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质,包括获取待识别的充电桩区域的时序图像和时序环境参数,时序图像包括位图图像和红外图像,时序环境参数包括时序烟雾数据;将位图图像输入目标识别模型,得到目标图像,并根据目标图像,从红外图像中选取红外目标图像;从各个红外图像的红外目标图像中提取温度数据,得到时序温度数据;将目标图像、所述烟雾数据和所述温度数据输入火灾识别模型,得到充电桩区域的火灾识别结果。本发明通过目标识别模型,能够准确高效的对火焰以及充电桩进行识别,并且通过火灾识别模型,对多种特征进行融合,提高了模型识别的精准度,进一步保证了充电环境的安全性。
技术关键词
循环神经网络模型
火灾识别方法
卷积神经网络模型
火灾识别系统
时序
通道注意力机制
图像特征数据
神经网络模型构建
烟雾
YOLO模型
坐标
融合特征
全局平均池化
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
多尺度特征提取
故障检测
齿轮箱
数据
电路仿真测试方法
电路仿真模型
时序
硬件描述语言
分配信息
侵入式传感器
信息分发平台
救援平台
水表表盘
阀门控制系统
接地故障诊断方法
多尺度卷积神经网络
多尺度排列熵
分布参数模型
时序