用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质

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用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质
申请号:CN202411557437
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119540737B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及火灾识别技术领域,公开了一种用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质,包括获取待识别的充电桩区域的时序图像和时序环境参数,时序图像包括位图图像和红外图像,时序环境参数包括时序烟雾数据;将位图图像输入目标识别模型,得到目标图像,并根据目标图像,从红外图像中选取红外目标图像;从各个红外图像的红外目标图像中提取温度数据,得到时序温度数据;将目标图像、所述烟雾数据和所述温度数据输入火灾识别模型,得到充电桩区域的火灾识别结果。本发明通过目标识别模型,能够准确高效的对火焰以及充电桩进行识别,并且通过火灾识别模型,对多种特征进行融合,提高了模型识别的精准度,进一步保证了充电环境的安全性。
技术关键词
循环神经网络模型 火灾识别方法 卷积神经网络模型 火灾识别系统 时序 通道注意力机制 图像特征数据 神经网络模型构建 烟雾 YOLO模型 坐标 融合特征 全局平均池化 识别模块
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