摘要
本申请涉及一种集合通信方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,所述方法包括:获取智算网络中的各个智算中心的网络状态信息;通过预训练的强化学习模型对所述网络状态信息进行决策处理,得到针对所述各个智算中心的集合通信策略;按照所述集合通信策略,控制所述各个智算中心之间的数据交互;其中,所述预训练的强化学习模型通过以网络状态信息为状态空间,定义所述智算网络进行模型训练的训练性能为奖励函数训练得到。采用本方法能够提高集合通信效率,减少网络拥塞,进而提高跨计算中心进行模型训练的训练速率。
技术关键词
强化学习模型
网络状态信息
集合通信方法
策略
计算机设备
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
计算中心
通信效率
决策
定义
通信装置
节点
数据
通信模块
存储器
资源
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