一种多维信息融合的车辆监控及异常行为预警方法

本发明涉及车辆监控技术领域，具体为一种多维信息融合的车辆监控及异常行为预警方法，包括：获取实时的车辆运行数据、环境感知数据及驾驶员行为数据；对所述车辆运行数据、环境感知数据及驾驶员行为数据进行时空同步与特征融合，生成多维融合特征向量；将所述多维融合特征向量输入预设的异常行为检测模型，输出当前驾驶场景的异常概率值；若所述异常概率值超过预设阈值，生成分级预警信号并通过车载交互界面及云端平台进行预警提示。解决现有车辆监控及异常行为预警方法数据源单一、监控准确性低和无法实时监控的问题。