一种用于红外图像中舰船的姿态估计方法

本发明公开了一种用于红外图像中舰船的姿态估计方法，S1：建立红外舰船图像数据集；S2：建立YOLOv8神经网络模型，将红外舰船图像输入到YOLOv8神经网络模型中，得到舰船区域图像；S3：基于Chan‑Vese模型对舰船区域图像进行图像二值化分割处理，得到舰船轮廓图；S4：基于舰船轮廓图中的舰船位置信息计算得到舰船的像素级长度、高度和宽度；S5：基于舰船轮廓图判别得到舰船朝向；S6：建立支持相量回归模型，并进行训练；基于训练后的支持相量回归模型估计舰船偏转角。本发明使用支持向量回归模型，对舰船的俯仰角和方位角两个偏转角进行预测，在使用少量先验信息的情况下，能够精确估计舰船的偏转角度，从而可以应用于海面目标的实时侦查，实现自动化监测，为分析人员提供决策依据。对提高海上舰船工作效率并降低事故发生的概率具有重要意义。