一种基于物理信息的脑肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种基于物理信息的脑肿瘤图像分割方法，属于医学图像分割领域。包括以下步骤：提取图像特征：首先对图像进行降维，然后编码特征向量获得序列的特征；自适应特征融合：拼接序列特征后使用通道注意力区分各通道重要性，使用空间注意力让模型注意特征图中重要区域，得到适用于不同子任务的独特融合特征；三分支多任务解码器：通过多阶段上采样和跳跃连接保留编码器阶段特征，考虑每个子任务的损失函数，从而提升不同分割任务精确度；边缘特征增强：使用基于平均曲率的方法获得各特征通道的平均曲率值，选取特征中平均曲率值最高的多个通道，将选取的特征与原始特征结合以增强边缘特征。本发明有效提高了脑肿瘤图像分割的精度。