用于白内障的图像识别方法及系统

本公开涉及一种用于白内障的图像识别方法及系统，其中该方法包括：获取患者的眼睛检查医学影像；将所述眼睛检查医学影像输入白内障影像识别模型，得到白内障诊断结果；其中，所述白内障影像识别模型是基于多个样本眼睛检查医学影像以及对应标注数据对深度学习模型训练得到的；并且其中，所述深度学习模型的训练过程包括：提取所述样本眼睛检查医学影像中的晶状体区域影像，对所述晶状体区域影像提取多个不同类型的图像特征，基于所述多个不同类型的图像特征融合输出白内障类型信息，基于所述白内障类型信息与对应的标注数据中的类型标签的差异更新所述深度学习模型，直至所述深度学习模型的损失函数的损失值满足收敛条件时结束训练。