摘要
本发明属于农作物灾害预警领域,公开了基于多源数据的冬小麦干旱预警方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取卫星遥感植被指数、气象参数和土壤水分数据,通过预设时间窗口对得到的数据进行时序同步处理,得到统一时间分辨率的多源数据集;利用主成分分析法对多源数据集进行降维处理,得到降维后的特征向量集合;通过预设的冬小麦生长阶段划分规则,对特征向量集合进行生长阶段划分,得到阶段化的特征序列;利用长短时记忆网络对各生长阶段的特征序列的需水特性变化趋势进行建模,得到反映动态需水关系的预测参数集;从预测参数集中提取需水变化趋势,并从需水变化趋势中提取干旱特征并进行干旱分级,根据干旱分级的结果发出干旱预警。
技术关键词
干旱预警方法
土壤水分数据
遥感植被指数
主成分分析法
阶段
卫星遥感数据
序列
参数
干旱预警系统
分辨率
气象
数据获取模块
农作物灾害
K均值聚类算法
逻辑回归算法
预警模块
电子设备
时序
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
融合多模态特征
知识蒸馏技术
教师
阶段
显示图形用户界面
显示虚拟场景
非暂态计算机可读存储介质
武器
虚拟对象移动
轨迹模型
基因表达数据
数据处理方法
静态特征
样本
解耦方法
储能系统
电采暖
电解铝负荷
充放电功率