基于人工智能的中国传统图案智能生成方法

本发明公开了基于人工智能的中国传统图案智能生成方法，具体步骤如下：收集中国传统团窠图案彩色图像并进行预处理，得到数据集，将数据集划分为训练集和测试集；构建结构映射器并对数据集进行处理，得到隐变量；将隐变量输入至预训练的StyleGAN模型中，生成灰度图案图像；将灰度图案图像和处理后的中国传统团窠图案彩色图像输入至预训练的ST‑TR2模型中，生成彩色图像；训练结构映射器及微调预训练的StyleGAN模型，得到训练好的整体模型；将测试集输入至训练好的整体模型中生成最终的彩色图像。本发明方法解决了难以处理中国传统图案颜色分布的不确定性以及限制设计的自由度的问题。