扩散模型的训练方法、基于扩散模型的图像生成方法

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正文
推荐专利
扩散模型的训练方法、基于扩散模型的图像生成方法
申请号:CN202510598584
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120598811A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本说明书一个或多个实施例提供一种扩散模型的训练方法、基于扩散模型的图像生成方法。该图像生成方法包括:响应于接收到的图像生成指令,调用扩散模型按照时间步从T2到1的顺序对纯噪声的第T2级去噪图像进行T2轮去噪处理,以得到无噪声图像,所述扩散模型通过说明书中任一实施例所述的方法训练得到;其中,对于满足1≤j≤T2的整数j,对第j级去噪图像进行去噪处理,包括:将时间步j和第j级分辨率的所述第j级去噪图像输入所述扩散模型以获取该模型输出的第j级预测噪声,并基于所述第j级去噪图像和所述第j级预测噪声,通过上采样确定第j‑1级分辨率的第j‑1级去噪图像,其中j=1时确定出的第0级去噪图像被作为所述无噪声图像。
技术关键词
分辨率 样本 图像生成方法 上采样 生成指令 无噪声 处理器 计算机程序产品 可读存储介质 电子设备 存储器 线性 偏差 关系 参数
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