基于自适应正弦角度鲁棒主成分分析的人脸识别方法

本发明公开基于自适应正弦角度鲁棒主成分分析的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，该方法包括：获取人脸图像并进行预处理；构建基于自适应正弦角度的鲁棒主成分分析模型，利用训练集对鲁棒主成分分析模型进行训练；利用非贪婪迭代算法求解最优投影矩阵；利用最优投影矩阵将原始人脸特征映射至判别空间；使用最近邻分类器进行人脸识别，并对识别结果进行鲁棒性评估。本发明加入自适应正弦角度，在面对噪声数据时，可有效抑制异常值，减少其对投影方向的影响，对鲁棒性的提升起到了关键作用。