摘要
本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于注意机制的抓取位姿检测方法。针对点云特征能力提取不足,生成的位姿估计不完整的问题,本发明提出双通道双分支挤压和激励注意力融合残差的模块(DDSER),该模块与UNet融合作为主干网络,提取点云通道特征;为了减少通过最远点采样(FPS)获取点向量所造成的通道特征损失,提出融合亲和矩阵的多头自注意力通道模块(MSCAM),避免了冗余特征,增强了点向量通道方向的全局特征表示,提高了网络整体检测精度,广泛适用于工业机械臂抓取。
技术关键词
位姿检测方法
注意力机制
Softmax函数
多层感知机
点云特征提取
Sigmoid函数
通道
分支
种子
场景
结合点
工业机械臂
解码器架构
编码器
模块
参数
夹具框架
上采样
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据
大坝
机器学习模型
有限元分析模型
样本
色彩补偿方法
面向色盲
色盲患者
通道注意力机制
特征提取能力
图像编辑技术
多模态融合机制
图像特征向量
图像特征提取
生成高质量图像
动态权重分配
经济调度优化方法
混合整数规划模型
分层策略
发电机组
遥感图像去雾方法
协作模型
注意力
网络
Softmax函数