一种面向色盲辅助诊疗的色彩补偿方法

本发明提出一种面向色盲辅助诊疗的色彩补偿方法，包括以下步骤：步骤S1、构建基于扩散模型的色盲友好型图像色彩补偿模型CFIR；步骤S2、利用色盲友好图像色彩补偿数据集完成对色盲友好型图像色彩补偿模型的训练；步骤S3、通过训练后的色盲友好型图像色彩补偿模型对原始图像进行色彩重构，生成符合色盲用户视觉感知的增强图像；本发明通过融合Transformer与通道注意力机制ECA，有效提升了色彩特征提取能力，并通过跳跃采样策略优化了模型的推理效率。该方法能够更好地恢复色彩细节，提升色彩对比度和视觉自然性，为色盲患者提供更加逼真的色彩体验，能弥补现有技术的空白和不足，进一步提高色彩重构技术的性能。