一种基于大数据流媒体盗链预警方法

本发明公开了一种基于大数据流媒体盗链预警方法，包括以下步骤：实时数据监控：ETL数据采集模块，包括八大类数据分类采集归纳；数据预处理与分类：数据计算机器学习模块；智能预警机制：基础数据模块；预警输出模块；用户行为分析模块，综上所述，本发明和现有技术相比，现有关于盗链处理主要是屏蔽为主，鲜少有预警，本专利重点在业务生产数据和服务器资源，及机器学习回归算法预估可能出现的问题，以预警为主，更加具有实用性和时效性；和现有技术相比，主要创造性在于：视频APP在观看过程中生成的各种场景数据，结合服务器资源占用情况，Spark实时计算，合理使用机器学习回归算法预估可能出现问题，定位风险信息，多方位结合及时高效。