摘要
本发明公开了一种PCB板涂胶区域检测方法、系统及存储介质,检测方法包括:获取包含PCB板的图像,并进行预处理;利用改进的DeepLabV3+神经网络对图像进行处理,得到初步的分割结果和初始轮廓;改进的DeepLabV3+神经网络对DeepLabV3+神经网络的编码器进行改进,编码器部分采用改进空洞空间金字塔池化模块,所述改进空洞空间金字塔池化模块包括一个卷积层、多个空洞卷积层和池化层,特征经过空洞卷积后与浅层特征融合;将初始轮廓作为水平集函数的初始边缘,通过水平集函数优化和调整边界,得到最终的分割目标。可以得到准确的涂胶区域,从而实现涂胶区域智能化检测的目的。
技术关键词
空间金字塔池化
涂胶区域
水平集函数
空洞
初始轮廓
神经网络对图像
编码器
多尺度特征提取
卷积模块
PCB板
注意力
曲线
计算机存储介质
上采样
解码器
通道
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
外观缺陷检测方法
微型芯片
轻量化卷积神经网络
局部细节特征
卷积神经网络模型
松材线虫病
无人机巡检
识别方法
随机梯度下降
检测算法性能评估
表面三维轮廓
内部缺陷特征
空间金字塔池化
智能管理方法
数据