摘要
本发明涉及配电网调度技术领域,具体涉及一种面向工业园区的配电网智能调度方法及系统,包括以下步骤:S1,数据采集与预处理:通过智能电表、传感器和物联网设备采集工业园区配电网的实时运行数据;S2,实时负荷预测:利用负荷预测模型对工业园区配电网进行负荷预测;S3,动态电能质量管理:识别电能质量异常和潜在问题;S4,供电方案优化与调度策略生成:生成最优的供电方案以及调度策略;S5,实时监控与反馈:对配电网的运行状态进行实时监控;S6,自学习与优化:通过对历史调度数据和实际运行效果进行分析,总结调度规律和经验。本发明,生成最优的供电方案,保证供电的经济性和可靠性。
技术关键词
面向工业园区
智能调度方法
配电网供电优化
负荷预测模型
回归树模型
智能传感器
电能
无功补偿装置
历史负荷数据
动态
强化学习模型
周期性特征
有源滤波器
策略
加权损失函数
监测配电网
电压
重构误差
系统为您推荐了相关专利信息
指标监控方法
线性回归模型
模型训练模块
时间段
回归树模型
电力负荷预测模型
非线性
多项式
电力负荷预测方法
序列
综合能源系统
负荷预测方法
负荷预测模型
气象
负荷预测技术
电网调度数据
负荷预测模型
统计特征参数
充放电策略
基线