摘要
本发明提供了一种信息不健全地区的电力负荷预测方法和系统,包括:获取信息不健全地区的非线性序列数据;根据信息不健全地区的非线性序列数据和预设的非线性关联数据库,得到与信息不健全地区关联的共性替代地区;获取共性替代地区的待预测的非线性序列数据,并根据待预测的非线性序列数据,利用预先构建的电力负荷预测模型,得到共性替代地区的电力负荷预测数据,并将共性替代地区的电力负荷预测数据作为信息不健全地区的电力负荷预测数据;本申请通过对共性替代地区进行电力负荷预测,能够间接获知信息不健全地区的电力负荷预测结果,解决信息不健全地区存在的电力负荷数据不全导致的电力负荷预测准确率低的问题。
技术关键词
电力负荷预测模型
非线性
多项式
电力负荷预测方法
序列
指数
表达式
相关系数法
电力负荷预测系统
数据获取模块
气候
风速
气压
参数
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性能预测模型
电工圆铝杆
集成学习算法
策略
非线性特征
户用光伏电站
神经网络预测模型
功率预测方法
历史气象数据
理论
循环神经网络模型
隔离器
时序依赖关系
序列
高频采样数据