摘要
本发明公开一种工业过程故障诊断方法和装置、系统、存储介质,基于自熵和邻域结构地伪标签传播方式为所有目标域样本分配和更新伪标签,提高了目标数据的可用性;加入中心损失约束目标域数据的固有结构,不仅确保模型能够捕捉类间关系,还能保持样本间的相对距离,进一步优化模型性能;利用源域的知识指导目标域模型的学习过程,实现更稳定和鲁棒的模型学习,减少过拟合风险。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
故障诊断装置
标签
样本
A2O工艺
特征提取器
工业
分类器
故障类别
原型
模块
故障诊断系统
二沉池
数据
蒸馏
溶解氧
工况
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
专用标签
文本
训练特征融合
注意力
挑战黑洞攻击
时间段
样本
检测模型训练方法
数据
样本
业务执行方法
模型训练方法
逻辑
业务执行装置
参数
训练样本集
算法
距离信息
深度神经网络模型