高维空间加速测试模型的训练方法、装置及相关设备

本发明提供一种高维空间加速测试模型的训练方法、装置及相关设备，涉及高维采样优化的技术领域，所述方法包括：对多个第一参数组合进行聚类，得到多个类簇，其中，每一个所述类簇包括的第一参数组合的数量均大于或等于第一阈值；基于目标函数对所述多个类簇包括的所有第一参数组合进行搜索，得到多个第二参数组合，其中，所述第二参数组合为：令所述目标函数的函数输出的值大于或等于第二阈值的第一参数组合；根据所述多个第二参数组合构建训练样本集，据此对初始模型进行训练，以得到用于预测，以输入所述目标模型的参数组合配置所述多个算法参数时，所述智能驾驶算法失效的概率的目标模型。本发明能高效且准确地完成智能驾驶算法的漏洞识别。