一种多模态跨域转换方法、系统、设备及存储介质

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一种多模态跨域转换方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510016996
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119919280A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态跨域转换方法、系统、设备及存储介质,包括以下过程,S1:利用自编码器网络对源域和目标域进行训练,获得各自隐空间的特征规范表征数据;S2:根据特征规范表征数据中标签的不同,进行重心平移,使源域和目标域下的数据空间位置对齐;S3:采用半离散最优传输算法,消除源域和目标域中标签之间的空间间隙;S4:采用约束调和映射技术,将源域和目标域的隐空间分别映射至各自的正则参数域下;S5:利用图约束的几何配准方法将源域和目标域的正则参数域对齐,得到源域到目标域之间的跨域转换关系;S6:应用跨域转换关系,对待转换的模态进行跨域转换,得到目标模态。能够提高模态之间跨域转换的准确性和生成质量。
技术关键词
转换方法 恶意样本检测方法 配准方法 映射技术 标签 深度学习模型 多模态 编码器 异常数据点 参数 关系 可读存储介质 算法 映射方法 对齐模块 处理器 网络 计算机设备
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