一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法

本发明公开了一种以目标为中心的半监督细粒度情感分析方法，属于深度学习和自然语言处理技术领域。其包括：基于带有情感标签的社交媒体文本数据构建数据集，并使用融合词向量、位置向量编码输入文本，丰富数据集中每个词的上下文语义信息；构建PWT编码器、门控分类器、双向PWT解码器；构建情感分析网络模型；使用带标签数据对情感分析网络模型进行半监督训练，得到训练好的模型；使用训练好的情感分析网络模型对无标签数据进行情感分数计算，输出情感分数。本发明可以对大数据时代下的自动舆情获取进行研究，从海量文本中进行情感分析。